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首先让我说说我的直觉。优化Java性能并不像编程语言一样,无法仅通过考虑广告就掌握并应用它们,这对工程师的技术广度和深度提出了相对较高的要求。
在Internet时代,一个简单的系统包含应用程序,数据库,容器,操作系统,网络和其他技术,一旦在线出现性能问题,您可能需要协调多个组件来对其进行优化,这是技术的广度和众多性能问题被深深地掩盖了,这可能是由于代码太小或线程池类型选择不正确所致。最终,测试是我们对技术的理解水平,即技术的深度。
可以想见,性能优化不是一件容易的事,也就是说,我刚进入一家当时的996标准的大型互联网公司,并参与了新产品的开发,让我分享我的经验:
1.扎实的计算机基础:我们的优化目标不是单个应用程序服务,而是一个复杂的系统。
2.通过源代码了解技术的本质:我们需要深入研究源代码,通过分析来学习和总结技术的实现原理,优点和缺点,以便我们更客观地学习技术并从中学习源代码可以学习伟大的思维定势,并获得更好的编码实现方法。
3.问题和总结:只有知道技术的实现原理,我们才能类似地理解性能问题。
我结合了Java应用程序开发的知识,并将其内容从上到下分为七个模块,以解释优化Java应用程序服务的实际过程的每一层:
模块一概述。为您建立两个标准:一个是性能优化标准,告诉您可以使用哪些参数来衡量系统性能,另一个是优化过程标准,向您显示我们用来解决和解决性能问题的严格优化策略。
01 |如何制定性能优化标准?
02 |您如何制定优化性能的策略?
模块2优化Java编程性能。JDK是Java语言的基本库,如果您熟悉JDK中每个软件包中的工具类,则可以编写高性能代码。在这里,我假设基本数据类型,实际应用场景中容器的优化以及当前InternetSystem体系结构中更重要的网络通信优化包括在内。
字符串性能的优化不容小under,数百兆的存储空间可以轻松存储数十千兆字节的数据
04 |谨慎使用正则表达式
05 | ArrayList或LinkedList?使用不当性能会恶化一千倍
06 | Stream如何提高收集效率?
07 |解释HashMap的设计和优化
08 |用于优化网络通信的I / O模型:如何通过高并行度来弥补I / O瓶颈?
09 |网络通信优化的序列化:避免使用Java序列化
10 |用于优化网络通信的通信协议:如何优化RPC网络通信?
11 |问与答类:对NIO优化实现原理的深入了解
推荐几种常用的性能测试工具
模块三多线程性能优化。当前,大多数服务器是多核处理器,并且多线程编程是常见的。为了确保线程安全,通常使用同步锁来掩埋对系统的许多隐藏威胁。还存在由于多线程高度并行性而导致的性能问题,这将在本模块中进行解释。
12 |多线程锁优化(上):同步同步锁的优化方法的深入知识
13 |多线程锁优化(中心):深入了解锁同步锁的优化方法
14 |多线程锁定优化(如下):优化锁定以优化并行操作
15 |多线程优化(第1部分):哪些操作导致上下文切换?16 |多线程优化(第2部分):如何优化多线程上下文切换?
17 |同时使用容器:在不同情况下确定最佳容器
18 |如何设置线程池大小?
19 |如何将协程用于优化多线程业务?
数据的强弱一致性是什么?
如何获取:分享本文+跟随我,在幕后进行私人消息[学习],以免费获取全部内容。模块4:监视和优化JVM性能。Java应用程序在JVM上运行。优化JVM可以提高系统性能,重点是创建和回收Java对象,分配内存等。
20 |磨刀而不会不小心砍柴:如果您想了解JVM调优,首先要了解JVM内存模型
21 |在JVM即时编译器JIT中深度优化Java编译
22 |如何优化垃圾收集机制?
23 |如何优化JVM内存分配?
24 |内存继续增加。如何解决该问题?
模块5设计模式优化。在架构设计中,我们经常使用一些设计模式来优化架构设计。在这里,我将结合一些复杂的应用方案,以分享设计优化的案例。
26 |单人模式:如何创建单个对象以优化系统性能?
27 |原型模式和轻量模式:提高系统性能的武器
28 |如何使用设计模式来优化并发编程?
29 |生产者消费者模型:电子商务库存设计的优化
30 |装饰模式:如何在电子商务系统中优化复杂的原材料价格策略?
模块6中的数据库性能优化。数据库很可能成为整个系统的性能瓶颈。在这里,我将重点分析数据库优化的一些常用方法。
32 |来自MySQL的SQL语句调整:如何编写功能强大的SQL语句?
33 | MySQL事务优化:在高度并行的情况下优化数据库事务
34 | MySQL优化索引:索引错误和优化
35 |您还记得在线SQL死锁事故:如何避免死锁?
36 |何时需要创建子表和数据库?
37 |案例分析以优化电子商务系统表设计
38 |优化的数据库参数设置
39 |常见问题解答类:MySQL中的InnoDB知识点
第7单元当前战场。以上六个模块的内容全部基于某个特定时间的优化,现在是时候动员您所学的知识了,在这里,我将指导您解决经常遇到广泛性能问题和一般优化信息的应用场景。
41 |如何设计更好的分布式锁?
42 |电子商务系统的分布式事务优化
43 |如何使用缓存优化系统性能?
44 |想到双重抢十一购买性能瓶颈的优化方法
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